為提供消費者一個好用的行動購物介面、一個短時間決定購買的驅動力，且又能夠滿足消費者瞭解相關商品的需求，才足以提高行動購物的轉化率，將龐大的行動購物流量轉化為實際的營收。

故為了讓消費大眾能夠很快找到自己想要購買的商品，電商業者近期持續研究與發展兩大技術，企圖讓消費者在行動購物上的轉化率有所提升

(一)運用BigData分析-將消費者更細緻分群進行個人化推薦

一般在購物網站買東西時，當您按下幫寶適M號尿布商品時，下面將會出現一排”看過此商品的人也買過”的相關商品就會列出，目前大多數的電商平台都是採用CF(Collaborative Filtering；協同過濾分析法)將使用者分群，有些則交叉使用較為早期WalMart發展出來的AR(Association Rule；關連規則/購物籃分析)來進行個人化推薦。前者依據興趣相投、擁有共同經驗之群體的喜好來推薦使用者感興趣的資訊，將來瀏覽購買商品的客戶進行相似度分析，從此資料來進行進一步商品推薦，而AR則是僅依據購買商品與商品之間的關聯來進行推薦，故CF技術較AR技術更能準確掌握消費者需求，是目前購物網站使用推薦的重要技術，而較具規模的電商平台甚至擁有自己的研發團隊，能夠精確地將用戶細分為更多族群，發展自身的演算法來推算用戶可能會喜歡的商品。

故當行動購物情境發生時，若能更精確的推薦用戶所喜愛的商品，顯示在其用戶進入首頁的畫面、進入特定商品的頁面時進行個人化推薦，當然將提高行動購物的轉化率。藉由BigData分析技術讓用戶更為快速、便利地找到自己所需的商品，並同時提高相關商品的購買、帶動單筆購物的金額，本文認為未來值得持續觀測的是如何讓行動推薦更為精準，若能拆分不同硬體情境下的推薦內容將替購物平台帶來更多商機。

(二)結合實體環境，形塑「拍了就買」-將有興趣商品拍照後快速搜尋並進入電商購買平台

阿里巴巴於2014年6月推出「碼上淘」讓消費者只需掃入賦予商品、快遞包裹及實體商店的二維條碼，即可進入阿里巴巴電子商務平台中進行商品的查詢、比價、購買等消費行為。Yahoo購物於2014年併購美國公司IQ Enginee，並於台灣Yahoo商城App推出一拍即買，可以拍攝商品條碼，即可以進入Yahoo商城購買此商品，並將於2015年下半年推出只要拍攝商品，即可以辨識跳出商品資訊並購買。台灣新創公司創意引晴(Viscovery)技術獲肯定，於2015年3月獲A輪投資500萬美元，可拍攝實體商品(不同角度皆可辨識、離線辨識等)，即可進入合作的特定電商平台購買商品，目前零售商客戶包含大買家、屈臣氏，電商業者包含燦坤、UDN買東西等。

此類的行動購物環境是結合實體，讓消費者更快速找到自己想要購買的商品，使用此類「拍了就買」的技術，可大幅降低消費者找尋瀏覽商品的時間，結合行動裝置的互動模式-拍照，將對實體環境所看到有興趣的商品帶入線上購物，此技術若能提供精準的辨識，未來將帶動一大商機。AR

隨著行動裝置的興盛，行動購物也相當值得期待，但近年來面臨了行動裝置瀏覽購物平台比率持續提升，但實際在行動裝置上購物的比率卻仍低。行動購物在剛起步的同時，如何提供消費者完整且好用的介面、快速找到自己想要的產品並決定購買即成為關鍵。為了加速行動購物的決策，我國電商業者應持續關注兩大技術面相，第一是如何運用BigData分析更瞭解消費者，並能夠針對行動進行精準推薦。第二是結合行動圖像辨識，讓線下的需求導入線上購物，型塑O2O的購物環境，未來電商業者如何巧妙運用新技術讓購物無所不在，將是未來成功的重要關鍵。

資料來源: ITIS 文章/加速行動購物決策-讓購物無所不在

作者:李佳恬